{"id":9110,"date":"2023-08-29T12:56:52","date_gmt":"2023-08-29T11:56:52","guid":{"rendered":"https:\/\/silex-app.com\/?p=9110"},"modified":"2024-02-15T12:32:26","modified_gmt":"2024-02-15T11:32:26","slug":"applications-concretes-intelligence-artificielle-achats","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/silex-app.com\/en\/applications-concretes-intelligence-artificielle-achats\/","title":{"rendered":"Quelles sont les applications concr\u00e8tes de l\u2019intelligence artificielle dans les Achats ?"},"content":{"rendered":"

Auteur :<\/div><\/div>
Silex<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>
Cat\u00e9gorie :<\/div><\/div>
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Date :<\/div><\/div>
29\/08\/2023<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

L\u2019IA fait depuis longtemps parler d\u2019elle dans les Achats, mais encore peu de directions Achats ont commenc\u00e9 \u00e0 mettre en place des outils qui l\u2019utilisent. Un des principaux freins est li\u00e9 au manque de retour d\u2019exp\u00e9rience et de connaissance sur les applications concr\u00e8tes. Pourtant, ils per\u00e7oivent les b\u00e9n\u00e9fices que cela pourrait apporter \u00e0 leur organisation, notamment en termes d\u2019optimisation des processus, d\u2019exploitation de la donn\u00e9e ou de r\u00e9duction des co\u00fbts.<\/p>\n

Dans cet article vous retrouverez quatre exemples concrets des usages de l\u2019IA, mais d\u2019abord retour sur les objectifs de son utilisation.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Livre blanc : Tout savoir de l\u2019impact de l\u2019intelligence artificielle sur les Achats !<\/h4><\/div>
T\u00e9l\u00e9charger<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
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Quels objectifs remplit l\u2019IA dans les achats ?<\/h2>\n

L’usage de l’intelligence artificielle a de nombreux avantages<\/a> pour les services Achats. Elle permet de rem\u00e9dier au manque de ressources et de mener \u00e0 plus de performance, notamment dans une conjoncture \u00e9conomique difficile. Nous allons voir comment.<\/p>\n

Am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des processus<\/h3>\n

Le processus achat est \u00e0 la fois complexe et n\u00e9cessite de traiter un grand volume de donn\u00e9es, souvent dispers\u00e9es. L\u2019IA peut r\u00e9aliser automatiquement les t\u00e2ches les plus chronophages, et plus efficacement en r\u00e9duisant le risque d\u2019erreurs.<\/p>\n

Optimiser le traitement et l\u2019analyse des donn\u00e9es<\/h3>\n

Les IA sont capables d\u2019analyser de grands volumes de donn\u00e9es, faisant d\u2019elles des outils puissants au service des \u00e9quipes achats. Gr\u00e2ce \u00e0 l’exploitation des donn\u00e9es, les acheteurs peuvent mieux ma\u00eetriser les risques, optimiser leurs relations avec leurs fournisseurs, am\u00e9liorer leur performance achat, d\u00e9velopper des strat\u00e9gies plus efficaces et s\u2019adapter aux conditions fluctuantes des march\u00e9s.<\/p>\n

Am\u00e9liorer la gestion des fournisseurs et des projets d\u2019achats<\/h3>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 ces avanc\u00e9es, les acheteurs peuvent suivre de mani\u00e8re \u00e9troite l\u2019avanc\u00e9e des proc\u00e9dures, et r\u00e9duire les risques li\u00e9s au retard de paiement, aux fraudes, etc. Par exemple, l\u2019analyse automatique des donn\u00e9es permet de d\u00e9tecter lorsqu\u2019un contrat arrive \u00e0 \u00e9ch\u00e9ance pour lancer la proc\u00e9dure de renouvellement. Par ailleurs, un meilleur suivi des fournisseurs permet d\u2019am\u00e9liorer la relation fournisseurs et de d\u00e9tecter d’\u00e9ventuels signaux de risques.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Bon \u00e0 savoir :<\/h3><\/div><\/div><\/div><\/div>

On entend parfois parler d\u2019IA faible ou d\u2019IA forte. Les IA faibles ou restreintes sont des IA capables de r\u00e9aliser des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques et complexes de mani\u00e8re autonome, mais dans les r\u00e8gles d\u00e9finies par l\u2019humain. Elles n\u2019ont pas de conscience et ne prenne pas de d\u00e9cisions seules. Les applications actuelles de l\u2019IA dans les achats ou ailleurs, refl\u00e8tent ces technologies. Les IA fortes ou IA g\u00e9n\u00e9rales seraient capables de r\u00e9soudre n\u2019importe quel probl\u00e8me et seraient dot\u00e9es d\u2019une conscience propre, voire d\u2019une sensibilit\u00e9.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Comment utiliser l\u2019IA dans les Achats : les cas d’usage<\/h2>\n

1. Analyse des cat\u00e9gories de d\u00e9penses<\/h3>\n

Le cabinet de conseil Gartner a identifi\u00e9 l\u2019analyse des cat\u00e9gories de d\u00e9penses comme l\u2019un des cas d\u2019usage les plus probants de l\u2019IA dans les achats. Beaucoup d\u2019organisations peinent encore \u00e0 conna\u00eetre r\u00e9ellement o\u00f9 sont allou\u00e9es leurs d\u00e9penses. L\u2019IA peut les aider \u00e0 les analyser et \u00e0 les rationaliser. En s\u2019appuyant sur ces analyses, les \u00e9quipes achats peuvent identifier et mieux ma\u00eetriser les achats dits sauvages, rationaliser la gestion des d\u00e9penses, identifier des hausses de prix pour changer de strat\u00e9gie de sourcing, ou encore identifier plus facilement les cat\u00e9gories de d\u00e9penses qui repr\u00e9sentent un risque plus important.<\/span><\/p>\n

2. Sourcing fournisseurs<\/h3>\n

Nous parlons r\u00e9guli\u00e8rement du sourcing fournisseurs car c\u2019est effectivement un des cas d\u2019usage o\u00f9 l\u2019IA apporte le plus de valeur ajout\u00e9e. En effet, cette t\u00e2che strat\u00e9gique est complexe et fastidieuse, mais l\u2019usage des technologies permet d\u2019y consacrer beaucoup moins de temps. Les services achats peuvent ainsi \u00e9tendre la pratique du sourcing \u00e0 plus de projets d\u2019achats, notamment les achats strat\u00e9giques mais pas seulement.<\/p>\n

Les IA, telles que celles utilis\u00e9es chez Silex, peuvent analyser une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es et fournir une liste de fournisseurs potentiels, r\u00e9pondant aux crit\u00e8res pr\u00e9cis\u00e9s par l\u2019acheteur, en seulement quelques minutes. Les services achats peuvent ainsi rapidement obtenir un panel fournisseurs et acc\u00e8dent \u00e0 des informations pr\u00e9cieuses pour faire leur choix, telles que des donn\u00e9es sur la sant\u00e9 financi\u00e8re des fournisseurs, des donn\u00e9es juridiques, mais aussi des donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 la conformit\u00e9, \u00e0 l’innovation ou encore \u00e0 la RSE.<\/p>\n

3. Analyse des contrats<\/h3>\n

L\u2019analyse des contrats est \u00e9galement levier important pour g\u00e9n\u00e9rer de valeur. L\u2019IA peut analyser automatiquement tous les contrats, d\u00e9tecter d\u2019\u00e9ventuelles anomalies, des clauses abusives et des probl\u00e8mes de conformit\u00e9, lib\u00e9rant les \u00e9quipes Achats et Juridiques et en r\u00e9duisant le risque d\u2019erreur.<\/p>\n

Les \u00e9quipes achats peuvent aller encore plus loin en exploitant les capacit\u00e9s de l\u2019IA pour \u00e9tudier l\u2019impact d\u2019une nouvelle clause dans les contrats, mais aussi pour anticiper les renouvellements ou justement emp\u00eacher un contrat de se renouveler automatiquement.<\/p>\n

4. Risques fournisseurs<\/span><\/h3>\n

L\u2019intelligence artificielle a \u00e9galement un r\u00f4le crucial \u00e0 jouer dans la gestion du risque fournisseurs. Aujourd\u2019hui, certaines IA peuvent d\u00e9tecter en temps r\u00e9el n\u2019importe quel changement qui survient chez un fournisseur et \u00e9valuer si ce dernier peut g\u00e9n\u00e9rer ou amplifier un risque existant. Les organisations achats peuvent ainsi \u00e9viter de poursuivre une relation commerciale qui pourrait leur porter pr\u00e9judice.<\/p>\n

Les acheteurs peuvent d\u00e9tecter rapidement des manquements du fournisseur, des disruptions sur la cha\u00eene d\u2019approvisionnement ou des probl\u00e8mes financiers qui pourraient avoir des r\u00e9percussions et recevoir automatiquement des alertes. Par exemple :<\/p>\n